解决问题的策略,解决问题的策略有哪些 / j-j-w-t-d-c-l-j-j-w-t-d-c-l-y-n-x

处理问题的思维和策略？

思维策略是指个体在信息加工活动中，根据一定要求和情况而采用的一些解决问题的方式方法。它直接控制在何种时候应使用哪些知识技巧，以及怎样使用这些技巧。

（一）特殊策略、一般策略和核心策略

思维策略按结构的不同可分为特殊策略、一般策略和核心策略。特殊策略是指在特定学科内使用的策略，如数学领域里的换元策略、数形变换策略等。这种策略与学科知识结合紧密，对特定学科的学习有直接的帮助。一般策略是指能在广泛情境范围内运用的策略。核心策略是指一般思维活动中最起作用的策略。

（二）算法式策略和启发式策略

现代认知心理学按思维的搜索方式把思维策略分为算法式策略和启发式策略。

1.算法式策略

2.启发式策略

常用的启发式策略有以下几种。

（1） 手段—目标分析法。该方法是解决明确限定性问题的核心策略，它要求问题解决者通过观察目标来分析问题，发现问题解决的当前状态与目标状态之间的差别，然后尽量缩小当前状态和目标状态的距离。比如学生为完成一篇复杂的学期论文，把问题分解成一些更小的问题或是次级目标，然后依次完成各个次级目标，这时，学生就是使用了手段—目标分析法。

（2） 顺推法。该方法类同于“倒树状”的搜索策略和“爬山”策略。问题解决者以对学生的当前状态的分析作为开始，并尽力从开始到最后解决问题。在这过程中，会出现许多决策点，必须连续成功地作出正确的决策，沿着正确的途径前进，才能获得成功。学生在自己开始之前，列出需要完成学期论文所有步骤的清单，这时使用的就是顺推法。

（3） 倒推法。问题解决者从问题的最后开始，或者是从目的开始，并尽量从那里倒着推回来。这种方法适合于那些从起始状态出发可以有多种走法，但只有一条路能够达到目标状态的问题，如几何问题。

（4） 产生和检测法。该方法也叫试误法。问题解决者简单地产生行动选择路线，不必用一种系统的方式，然后思考每一种行动路线是否有效。比如，用这种启发式的学生，在自己确定需要作研究之前，可以坐下来商讨和写出学期论文的简介。尽管这种启发式通常被认为效率不高，但在一个完全新的环境中，有时用它来收集信息是很好的。

数学解决问题的策略有哪些内容？

数学解决问题的策略有多种，其中一些常见的策略包括：

1. 代数策略：代数策略是指通过用字母或变量来表示数字或数量，寻找数字之间的规律和关系，进而解决问题。例如，可以用方程、不等式、函数等代数工具来描述和求解问题。

2. 几何策略：几何策略是利用图形和空间关系来理解和解决问题。通过观察图形、识别形状和模式，可以找到解决问题的关键。几何策略通常用于解决与形状、大小、位置和运动相关的问题。

3. 数论策略：数论策略是一种研究整数的性质及其相互关系的策略。它包括寻找因数、倍数、质数、合数等。这种策略常用于解决与整除性、素性、互质数和同余有关的问题。

4. 组合策略：组合策略是一种研究排列、组合和数据分析的策略。它包括找出可能的结果、排除不可能的结果、计算概率等。这种策略常用于解决与选择、排列、组合、概率和统计有关的问题。

5. 逻辑策略：逻辑策略是一种使用逻辑推理来解决问题的策略。它包括分析命题、使用逻辑连接词（如“且”、“或”、“非”）、识别论证等。这种策略常用于解决与逻辑推理、语句判断和证明有关的问题。

6. 递推策略：递推策略是一种通过找出数列的规律，进而求解问题的策略。它包括观察数列的初始项和递推关系，利用归纳、类比、猜想等方式，找出数列的通项公式。这种策略常用于解决与数列、级数有关的问题。